IP-Überwachungskamera Hanwha XND-C7083RV Dome 2592 x 1520 Pixel

Reduzierung von Fehlalarmen durch KI
Die neuen X-Serie-Kameras nutzen KI, um Personen, Fahrzeuge, Gesichter, Kennzeichen und mehr in Echtzeit zu erkennen und zu klassifizieren. Mit einer Reihe verfügbarer Auflösungen von 2 MP bis 4K können die Deep-Learning-Algorithmen der Kameras zuverlässig mehrere unterschiedliche Objekte identifizieren. Reduzieren Sie Fehlalarme durch uninteressante Bewegungen wie windbewegte Bäume, Schatten oder Tiere. Analysen werden zu einem zuverlässigen zweiten Augenpaar für Bediener, das ihnen hilft zu wissen, wo sie nach wichtigen Ereignissen in Echtzeit suchen müssen, während die forensische Suche nach Ereignissen äußerst effizient wird.

KI-basierte Objekterkennung für betriebliche Effizienz
Metadaten mit Informationen (Person, Gesicht, Fahrzeug, Kennzeichen) werden an den Backend-Server gesendet und zur Extraktion von Informationen zu bestimmten Ereignissen verwendet. Bediener können KI-Ereignisse auf dem Backend-Server durchsuchen. Dies erhöht die Sucheffizienz erheblich und reduziert die Zeit für die Suche nach Ereignissen. Außerdem können Fehlalarme reduziert werden, wenn Bediener die Szene überwachen.

KI-basierte Reduzierung von Fehlalarmen
Die neuen X-Serie-Kameras nutzen KI, um Personen, Fahrzeuge, Gesichter, Kennzeichen und mehr in Echtzeit zu erkennen und zu klassifizieren. Mit einer Reihe verfügbarer Auflösungen von 2 MP bis 4K können die Deep-Learning-Algorithmen der Kameras zuverlässig mehrere unterschiedliche Objekte identifizieren. Reduzieren Sie Fehlalarme durch uninteressante Bewegungen wie windbewegte Bäume, Schatten oder Tiere. Analysen werden zu einem zuverlässigen zweiten Augenpaar für Bediener, das ihnen hilft zu wissen, wo sie nach wichtigen Ereignissen in Echtzeit suchen müssen, während die forensische Suche nach Ereignissen äußerst effizient wird.

KI-basierte Objekterkennung für betriebliche Effizienz
Metadaten mit Informationen (Person, Gesicht, Fahrzeug, Kennzeichen) werden an den Backend-Server gesendet und zur Extraktion von Informationen zu bestimmten Ereignissen verwendet. Bediener können KI-Ereignisse auf dem Backend-Server durchsuchen. Dies erhöht die Sucheffizienz erheblich und reduziert die Zeit für die Suche nach Ereignissen. Außerdem können Fehlalarme reduziert werden, wenn Bediener die Szene überwachen.

KI-basiertes WiseNRII und Preferred Shutter Control
WiseNRII ist eine neue Verbesserung, die KI nutzt, um Objektbewegungen zu identifizieren und Unschärfe in verrauschten Umgebungen mit wenig Licht zu reduzieren. Die KI-basierte Preferred Shutter-Technologie passt die Verschlusszeit automatisch basierend auf klassifizierten Objekten in Bewegung und den Lichtverhältnissen in einer Szene an, um Bewegungsunschärfe zu reduzieren und die klarsten Bilder zu liefern.

KI-basierte Bildoptimierung, WiseStreamⅢ
Durch die Nutzung der Ergebnisse der KI-basierten Objekterkennung passt die WiseStreamIII-Technologie den Video-Encoder an, um die maximale Videoqualität auf die erkannten Objekte in einer Szene zu konzentrieren, während die Codierung für den Rest der Szene reduziert wird.

Verwendung

Installieren Sie die Dome-Kamera an einer geeigneten Deckenposition, um den gewünschten Bereich abzudecken, und befolgen Sie die Installationsanweisungen für Montage und Kabelverlegung. Verbinden Sie die Kamera über Ethernet mit dem Netzwerk und konfigurieren Sie sie über das Hanwha/Wisenet-Backend oder eine kompatible VMS. Aktivieren Sie die KI-Analytik und passen Sie die Erkennungseinstellungen (Person, Fahrzeug, Gesicht, Kennzeichen) an die Überwachungsanforderungen an. Nutzen Sie WiseStreamIII und Bildeinstellungen zur Optimierung, um Qualität und Bandbreite entsprechend den Szenenprioritäten auszugleichen.

Empfehlungen

Positionieren Sie die Kamera so, dass direkte Einwirkung von starkem Gegenlicht und reflektierenden Oberflächen minimiert wird, um eine optimale Bildklarheit zu erzielen. Kalibrieren Sie KI-Erkennungszonen, um irrelevante Alarme aus Bereichen mit häufigen, nicht kritischen Bewegungen zu reduzieren, und überprüfen Sie regelmäßig Firmware- und Backend-Software-Updates, um die Erkennungsleistung und Encoder-Verbesserungen aufrechtzuerhalten.